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天天彩票娱乐|ISO/安卓/推荐(2023已更新)

来源:天天彩票登录2024-04-29 17:48

  

科学的温度 | 脑机接口靠谱吗?******

 

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                                                                                                                                                                  天天彩票娱乐

                                                                                                                                                                  今年春运 “AI医生”看护这座跨海大桥******

                                                                                                                                                                    ◎本报记者 矫 阳

                                                                                                                                                                    杏林公铁大桥是进出厦门岛的唯一跨海铁路通道。从远处眺望,大桥犹如一条巨龙卧于海面之上,连接岛屿与大陆。进出鹭岛的铁路客货运输,都要通过这座大桥。

                                                                                                                                                                    桥梁安全维护是重中之重。“即便几毫米的测量误差,都会成为影响铁路安全的巨大隐患。”中国铁路南昌局集团有限公司厦门工务段桥隧检测小组桥梁工安少帅说。

                                                                                                                                                                    2023年春运,这座跨海大桥的维护用上了“AI医生”。

                                                                                                                                                                    立在海上的桥墩,时刻经受着海浪冲刷。“冲刷面过深会影响桥梁安全,必须按时测量河床断面变化,对比历年数据,保障运输安全。”作业时,安少帅与工友格外小心谨慎。

                                                                                                                                                                    每天上午10时,安少帅和工友们都会穿好救生衣,带齐作业设备,登上船只,驶向杏林公铁大桥。

                                                                                                                                                                    高速航行的船上,迎面吹来的海风直钻衣领,湿冷彻骨。

                                                                                                                                                                    到达作业地点后,安少帅即刻将一艘如模型般的小船放入水中。“这是用来测绘河床断面的‘神器’——无人测绘船。”安少帅说。

                                                                                                                                                                    以往,检测小组开展测绘,都是借助水深探测仪,人工探入水中进行断面测量。“铁路桥大多架于江海之上,受环境影响,测量不确定因素太多。”安少帅说,有时风大,上船后人都站不稳,更别提操作设备了。

                                                                                                                                                                    2022年,厦门工务段开始运用无人技术进行桥隧维护。

                                                                                                                                                                    通过卫星定位系统,按既定测线巡航,无人测绘船分别测量3条测线河床断面,并同步采集三维坐标,通过数据算法绘制河床断面图,实现“肌理脉络”一目了然。

                                                                                                                                                                    有了直观图示,便能综合分析河床断面变化,制定精准的养护维修方案。

                                                                                                                                                                    鹰厦铁路蜿蜒于崇山峻岭、河山峡谷之中,且坡度陡峭,山上浮石众多。除了对河床断面进行测量外,桥隧检测小组还要翻山越岭,排查山体护坡和水下桥墩的安全隐患。

                                                                                                                                                                    在山体巡检中,“AI医生”再一次“大展身手”。

                                                                                                                                                                    山脚下,一阵“嗡嗡”声响起,只见安少帅熟练操纵着无人机环绕飞行,悬停在病害山头。随着不断调整的摄像角度,通过三维视角,危岩等潜在隐患一目了然。

                                                                                                                                                                    以往人力爬山巡查,检测小组队员每天只能翻两座山,不仅效率低,排查也不够全面。“现在仅半天就能全方位无死角地完成两座山的查危工作。”安少帅兴奋地说。

                                                                                                                                                                    山体检查完成后,安少帅与工友又带上“新型蛙人”,马不停蹄地前往篁渡桥进行水下探测,重点对铁路桥墩裂痕、孔洞、基础掏空等病害进行细致检查。“水下机器人安全性高,既可以实现全天候持续作业,又避免了传统蛙人在恶劣环境下作业的高风险。”安少帅说。

                                                                                                                                                                    春运期间,铁路运输任务繁重。

                                                                                                                                                                    “有了‘AI医生’帮忙,工作更快捷,和家人团聚的机会也多了。”说起无人技术,安少帅十分喜悦。(科技日报)

                                                                                                                                                                    (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                                                  [责编:天天中]
                                                                                                                                                                  阅读剩余全文(

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                                                                                                                                                                  天天彩票网址有个烦人的习惯,许多女人爱犯,若不及时改正,婚姻很难幸福
                                                                                                                                                                  2024-03-24
                                                                                                                                                                  天天彩票注册红魔3配风扇究竟咋样?
                                                                                                                                                                  2024-03-23
                                                                                                                                                                  天天彩票必赚方案华谊兄弟上市后年度首亏 冯小刚郑恺为对赌买单
                                                                                                                                                                  2024-03-16
                                                                                                                                                                  天天彩票攻略章子怡挺巨肚外出 遭吸二手烟
                                                                                                                                                                  2023-11-25
                                                                                                                                                                  天天彩票app 清华五道口金融学院“一带一路”教育行动探索成效显著
                                                                                                                                                                  2024-03-29
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                                                                                                                                                                  2024-05-30
                                                                                                                                                                  天天彩票返点第一课
                                                                                                                                                                  2024-04-10
                                                                                                                                                                  天天彩票客户端下载2022“中国非遗年度人物”推选宣传活动启动
                                                                                                                                                                  2024-02-03
                                                                                                                                                                  天天彩票赔率睡前腿不舒服是什么病
                                                                                                                                                                  2024-06-09
                                                                                                                                                                  天天彩票官方网站湖南张家界人大原副主任邓大渊受审:涉受贿131万
                                                                                                                                                                  2023-12-11
                                                                                                                                                                  天天彩票规则曾被提到国家大典的高度 花滑为何被称为体育界颜值天花板?
                                                                                                                                                                  2024-01-15
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                                                                                                                                                                  2024-08-21
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                                                                                                                                                                  2024-10-14
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                                                                                                                                                                  2024-08-29
                                                                                                                                                                  天天彩票代理包贝尔带女儿走红毯 饺子涂红唇戴皇冠似公主
                                                                                                                                                                  2024-01-21
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